Universidad del MagdalenaMaestría en Enseñanza de las Matemáticas

Información General

Departamento

Matemáticas y Estadística

Modalidad

Híbrida

Intensidad Horaria

16 h. trabajo en salón y encuentros mediados por TIC  ·  20 h. actividades asincrónicas  ·  36 h. totales

Presentación

El curso Integración de las TIC e IA en los procesos de enseñanza y aprendizaje de las Matemáticas, adscrito al Departamento de Matemáticas y Estadística de la Universidad del Magdalena, tiene como propósito ofrecer a los estudiantes de posgrado en educación matemática herramientas teóricas y prácticas para explorar, analizar y aplicar las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) y la Inteligencia Artificial (IA) en contextos educativos, potenciando la enseñanza y facilitando el aprendizaje a través de enfoques innovadores y personalizados.

El programa se estructura en tres ejes temáticos articulados: el primero, la exploración y uso de herramientas TIC e IA para la comunicación y la mejora de la interacción en el aula; el segundo, el diseño de actividades didácticas que integren TIC e IA; y el tercero, la evaluación crítica del impacto de TIC e IA en el aprendizaje. En cada eje, la tecnología se estudia no como un fin en sí misma, sino como un medio para transformar la enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas.

El curso se desarrolla en modalidad híbrida, integrando actividades sincrónicas y asincrónicas. Con 16 horas de trabajo en salón y encuentros mediados por TIC, y 20 de actividades asincrónicas (las sesiones sincrónicas se transmiten en vivo y se graban), exige del estudiante un compromiso constante con la exploración de herramientas digitales, la reflexión crítica y la aplicación en contextos educativos reales, formando educadores que no solo consumen tecnología, sino que la analizan y la crean con sentido pedagógico.

Justificación

En la era digital, la educación se enfrenta a una transformación sin precedentes impulsada por la integración de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) y la Inteligencia Artificial (IA). Estas herramientas no solo están redefiniendo la manera en que se accede al conocimiento, sino también la forma en que se enseña y se aprende, especialmente en áreas como la educación matemática. Estudiantes y educadores disponen hoy de recursos y metodologías que permiten personalizar el aprendizaje, automatizar procesos y analizar grandes volúmenes de datos para mejorar la comprensión y el rendimiento académico.

Este curso está diseñado para estudiantes de posgrado en educación matemática interesados en explorar cómo las TIC y la IA pueden mejorar la enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas. A lo largo del curso se proporcionan herramientas teóricas y prácticas que permiten a los futuros educadores comprender el potencial de estas tecnologías y aplicarlas de manera efectiva en sus contextos: el uso de software educativo, las plataformas de aprendizaje adaptativo, la creación de recursos didácticos digitales y el análisis de datos educativos mediante IA.

El curso combina teoría y práctica, promoviendo un aprendizaje activo y basado en proyectos, y fomenta la reflexión crítica sobre los desafíos éticos y pedagógicos que surgen al integrar estas tecnologías en el aula. De este modo, se asegura que los estudiantes no sean únicamente consumidores de tecnología, sino también críticos y creadores de nuevas formas de enseñar y aprender matemáticas.

"La tecnología no transforma por sí misma la enseñanza: su valor educativo se realiza cuando el docente la integra con intención pedagógica, ética y didáctica para transformar la manera de enseñar y aprender matemáticas."
Propósitos de formación

Propósitos de Formación

Propósito General

Analizar, seleccionar, diseñar y valorar críticamente la integración de las TIC y la IA en los procesos de enseñanza y aprendizaje de las matemáticas, para transformar la práctica docente mediante enfoques innovadores, personalizados y éticamente fundamentados.

1 Analizar el impacto de las TIC en la comunicación y el aprendizaje de las matemáticas, así como el potencial de la IA para personalizar los procesos educativos en diferentes niveles.
2 Seleccionar herramientas TIC e IA, asegurando su adecuación para el trabajo con distintos niveles educativos y contenidos matemáticos, y promoviendo una enseñanza efectiva.
3 Diseñar actividades didácticas innovadoras que integren TIC e IA, orientadas al desarrollo de competencias comunicativas, la gestión de la información y la comprensión de conceptos y procesos matemáticos.
4 Reflexionar sobre los desafíos éticos, pedagógicos y tecnológicos que implica el uso de TIC e IA en la educación matemática, considerando su impacto en los procesos de enseñanza y aprendizaje.
5 Aplicar estrategias de evaluación y análisis de datos educativos con apoyo tecnológico para valorar el efecto de las TIC e IA en el aprendizaje de las matemáticas.
Competencias

Competencias

CG1

Abstraer, analizar y sintetizar

Identifica los elementos esenciales de una situación de enseñanza o de aprendizaje matemático mediado por TIC e IA, los organiza de manera lógica y extrae conclusiones válidas a partir del análisis de la información disponible.

CG2

Identificar, plantear y resolver problemas

Reconoce problemas vinculados a la integración de TIC e IA en la enseñanza de las matemáticas, los formula con claridad y propone estrategias fundamentadas para abordarlos.

CG3

Trabajar en equipo y autónomamente

Colabora en el análisis de situaciones de aula mediadas por tecnología y, a la vez, gestiona de manera autónoma su proceso de estudio, exploración de herramientas digitales y reflexión pedagógica.

CG4

Comunicar las ideas de forma oral y escrita

Expresa con claridad y coherencia los razonamientos pedagógicos, tecnológicos y matemáticos, y comunica los resultados de manera comprensible para distintos públicos.

CE1

Analizar el impacto de las TIC e IA en la comunicación y el aprendizaje de las matemáticas

Examina el impacto de las TIC en la comunicación y el aprendizaje de las matemáticas y valora el potencial de la IA para personalizar los procesos educativos en diferentes niveles.

CE2

Seleccionar herramientas TIC e IA para la enseñanza de las matemáticas

Selecciona herramientas TIC e IA, asegurando su adecuación para el trabajo con distintos niveles educativos y contenidos matemáticos, y promoviendo una enseñanza efectiva.

CE3

Diseñar actividades didácticas innovadoras que integren TIC e IA

Diseña actividades didácticas innovadoras que integren TIC e IA, orientadas al desarrollo de competencias comunicativas, la gestión de la información y la comprensión de conceptos y procesos matemáticos.

CE4

Reflexionar sobre los desafíos éticos, pedagógicos y tecnológicos del uso de TIC e IA

Reflexiona sobre los desafíos éticos, pedagógicos y tecnológicos que implica el uso de TIC e IA en la educación matemática, considerando su impacto en los procesos de enseñanza y aprendizaje.

Resultados de aprendizaje

Resultados de Aprendizaje

Lo que se espera del curso

Al finalizar el curso, el estudiante habrá desarrollado la capacidad para analizar, seleccionar, diseñar y valorar críticamente el uso de las TIC y la IA en los procesos de enseñanza y aprendizaje de las matemáticas, integrando herramientas digitales de manera pertinente y reflexionando sobre sus implicaciones éticas y pedagógicas.

Los aprendizajes esperados por eje temático son:

E01
Exploración y uso de TIC e IA para la comunicación y la interacción en el aula
Aprendizajes esperados al completar este eje temático.

Conceptualizar

Identifica herramientas TIC e IA disponibles para la comunicación educativa y la gestión de la información en el aula de matemáticas
Reconoce las plataformas de aprendizaje y los recursos educativos digitales que apoyan la interacción en el aula
Interpreta el papel de las competencias informacionales en el acceso y manejo de recursos digitales para la enseñanza de las matemáticas

Analizar

Diferencia las herramientas TIC e IA según su pertinencia para distintos niveles educativos y contenidos matemáticos
Analiza el potencial de las plataformas adaptativas y los entornos de comunicación para mejorar la interacción en el aula
Determina criterios para el acceso, la selección y el manejo de bases de datos y recursos educativos en línea

Aplicar

Aplica estrategias comunicativas apoyadas en herramientas TIC para mejorar la interacción en el aula y la comprensión de conceptos matemáticos
Utiliza plataformas y recursos digitales para gestionar la información y la comunicación educativa
Formula propuestas para el desarrollo de competencias informacionales en estudiantes de matemáticas
E02
Diseño de actividades didácticas que integren TIC e IA
Aprendizajes esperados al completar este eje temático.

Conceptualizar

Identifica los principios del diseño de actividades didácticas que integran TIC e IA en la enseñanza de las matemáticas
Reconoce las herramientas tecnológicas —software educativo, entornos dinámicos y plataformas adaptativas— para el aula de matemáticas
Interpreta el papel de los recursos didácticos digitales en el desarrollo de la comprensión y la resolución de problemas matemáticos

Analizar

Analiza la adecuación de distintas herramientas tecnológicas a los objetivos y contenidos matemáticos
Determina criterios para el diseño de recursos didácticos digitales que potencien el aprendizaje de las matemáticas
Relaciona el uso de la IA con el desarrollo de la resolución de problemas y las competencias matemáticas

Aplicar

Diseña actividades didácticas innovadoras que integren TIC e IA para potenciar el aprendizaje de las matemáticas
Desarrolla recursos didácticos digitales y secuencias con enfoque en la resolución de problemas
Formula proyectos educativos que usen la IA de manera efectiva en el aula de matemáticas
E03
Evaluación crítica del impacto de TIC e IA en el aprendizaje
Aprendizajes esperados al completar este eje temático.

Conceptualizar

Identifica el impacto de las TIC e IA en los procesos de enseñanza y aprendizaje de las matemáticas
Reconoce los desafíos éticos, pedagógicos y tecnológicos asociados al uso de TIC e IA en la educación
Interpreta el papel del análisis de datos educativos y de la evaluación interactiva con apoyo tecnológico

Analizar

Analiza casos y evidencias sobre el impacto de las TIC e IA en la comprensión y el avance de los estudiantes
Diferencia los dilemas éticos y pedagógicos que surgen al integrar TIC e IA en el aula
Determina criterios para evaluar el efecto de las TIC e IA en los procesos de aprendizaje matemático

Aplicar

Valora críticamente el impacto de las TIC e IA en el aprendizaje de las matemáticas, fundamentando sus juicios
Aplica procedimientos de evaluación interactiva con apoyo tecnológico
Formula reflexiones y propuestas éticas y pedagógicas fundamentadas sobre el uso de TIC e IA
Contenido temático

Contenido Temático

Los contenidos se organizan en tres ejes temáticos que desarrollan progresivamente la exploración de herramientas TIC e IA para la comunicación, el diseño de actividades didácticas que las integren y la evaluación crítica de su impacto en el aprendizaje de las matemáticas.

Eje 1  ·  Exploración y uso de TIC e IA para la comunicación y la interacción en el aula

Subtemas

Exploración y uso de plataformas TIC e IA para comunicación educativa
Acceso y manejo de recursos digitales
Bases de datos y recursos educativos en línea
Desarrollo de competencias informacionales en estudiantes
Eje 2  ·  Diseño de actividades didácticas que integren TIC e IA

Subtemas

Desarrollo de actividades didácticas que usen IA para el aprendizaje de las matemáticas
Herramientas tecnológicas en el aula
Diseño y desarrollo de recursos didácticos digitales
Eje 3  ·  Evaluación crítica del impacto de TIC e IA en el aprendizaje

Subtemas

Análisis de casos sobre el impacto de TIC e IA en educación
Dilemas éticos y pedagógicos
Evaluación interactiva con apoyo tecnológico
Estrategia metodológica

Estrategia Metodológica

El curso se desarrolla en modalidad híbrida a partir de la integración intencionada de actividades sincrónicas y asincrónicas, concebidas como un sistema articulado que favorece la exploración de herramientas digitales, la reflexión pedagógica y la aplicación en contextos reales de enseñanza de las matemáticas. El enfoque está centrado en el aprendizaje activo y basado en proyectos: las TIC y la IA no se estudian como contenidos aislados, sino como herramientas para comprender y transformar la enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas.

Las actividades sincrónicas —clases magistrales interactivas, talleres colaborativos, exposiciones, análisis de casos y tutorías— permiten orientar, problematizar y profundizar los procesos de aprendizaje. En ellas, el docente actúa como mediador que explica los contenidos clave, retoma las dudas emergentes de los espacios asincrónicos y diseña experiencias que integran a todos los estudiantes; el estudiante, por su parte, participa activamente, interviene en las discusiones, formula preguntas y desarrolla las actividades propuestas en el aula o en la plataforma.

Las actividades asincrónicas constituyen el núcleo del trabajo autónomo: exploración de plataformas y recursos digitales, solución de problemas, revisión de literatura, diseño de actividades y recursos didácticos digitales y producción de videos explicativos. El proceso se organiza como un ciclo —exploración, encuentro sincrónico, profundización, producción y retroalimentación— que se repite a lo largo del curso, garantizando un aprendizaje progresivo, articulado y centrado en el uso crítico y creativo de la tecnología.

Rúbrica y actividades evaluativas

Rúbrica de Evaluación

La presente rúbrica establece los criterios y niveles de desempeño para evaluar el aprendizaje en el curso de Integración de las TIC e IA en los procesos de enseñanza y aprendizaje de las Matemáticas. Los criterios retoman las acciones declaradas en los resultados de aprendizaje —identificar, reconocer, interpretar, analizar, seleccionar, determinar, diseñar, desarrollar, formular, aplicar, argumentar, comunicar, evaluar, valorar y reflexionar— y describen lo que el estudiante hace en cada nivel de desempeño.

Niveles generales de desempeño

Inicial (<70%)

El estudiante reconoce algunas herramientas y conceptos y aborda las tareas de manera inicial. Sus producciones muestran diferencias imprecisas y un uso poco pertinente de las TIC e IA; sus argumentos y evidencias son incipientes y requieren acompañamiento permanente.

En desarrollo (70%–78%)

El estudiante reconoce varias herramientas y establece algunas diferencias y relaciones. Sus producciones evidencian un uso parcialmente pertinente de las TIC e IA y requieren ajustes para alcanzar mayor precisión y autonomía.

Consolidado (79%–89%)

El estudiante supera los desempeños esperados y evidencia una alta apropiación del uso de las TIC e IA. Esto se evidencia en producciones con un desarrollo completo, intervenciones que amplían o enriquecen la discusión, argumentos precisos y fluidos, y una participación activa, propositiva y autónoma en las actividades del curso.

Avanzado (90%–100%)

El estudiante supera ampliamente los desempeños esperados: integra y contrasta el uso de las TIC e IA y va más allá de los compromisos académicos establecidos. Esto se evidencia en producciones con enfoques originales, intervenciones que proponen ideas o preguntas que amplían los temas trabajados, argumentos con rigor, y liderazgo y colaboración en el proceso formativo.

Rúbrica analítica

Criterio Inicial (<70%) En desarrollo (70%–78%) Consolidado (79%–89%) Avanzado (90%–100%)
C1
Identifica, reconoce e interpreta
Reconoce de manera parcial algunas herramientas TIC e IA y sus posibilidades en la enseñanza de las matemáticas, con diferencias todavía imprecisas entre ellas. Esto se evidencia en descripciones iniciales que mencionan recursos digitales sin precisar su función ni su aporte al aula. Identifica herramientas TIC e IA y describe sus usos en la comunicación y el aprendizaje de las matemáticas, aunque su interpretación del aporte de cada recurso es todavía parcial. Esto se evidencia en descripciones que vinculan los recursos con propósitos educativos de manera incipiente. Identifica e interpreta con precisión las herramientas TIC e IA pertinentes para distintos contenidos matemáticos, relacionándolas con las necesidades del aula. Esto se evidencia en descripciones que justifican la elección de recursos digitales en función de los objetivos de aprendizaje. Contrasta y articula herramientas TIC e IA, interpretando su aporte específico a la comunicación y a la comprensión matemática en contextos diversos. Esto se evidencia en análisis que proponen usos originales y fundamentados de los recursos digitales.
C2
Analiza, selecciona y determina
Señala elementos aislados de las herramientas TIC e IA sin articular criterios que orienten su elección. Esto se evidencia en análisis que determinan la pertinencia de los recursos de manera poco fundamentada. Analiza algunas características de las herramientas y las vincula con los niveles educativos y los contenidos matemáticos, aunque la selección es todavía básica. Esto se evidencia en análisis que determinan criterios de pertinencia de manera parcialmente fundamentada. Analiza y selecciona con criterio las herramientas TIC e IA adecuadas a distintos niveles y contenidos, determinando su pertinencia de manera fundamentada. Esto se evidencia en análisis que justifican la elección de recursos en función de las necesidades de aprendizaje. Contrasta múltiples herramientas y determina criterios rigurosos de pertinencia, anticipando alcances y limitaciones de cada recurso en contextos diversos. Esto se evidencia en análisis que integran criterios pedagógicos, técnicos y éticos.
C3
Diseña, desarrolla y formula
Propone actividades con un uso incipiente de las TIC e IA, con poca conexión entre el recurso y el contenido matemático. Esto se evidencia en propuestas que integran la tecnología de manera poco pertinente al objetivo de aprendizaje. Elabora actividades y recursos didácticos digitales que retoman parcialmente el potencial de las TIC e IA, con una conexión básica con los contenidos. Esto se evidencia en diseños que integran la tecnología de manera parcialmente pertinente. Diseña y desarrolla actividades didácticas innovadoras que integran TIC e IA de manera efectiva, formulando propuestas coherentes con los resultados de aprendizaje. Esto se evidencia en diseños que articulan el recurso digital con la comprensión y la resolución de problemas matemáticos. Integra de manera original herramientas TIC e IA en secuencias didácticas que enriquecen significativamente el aprendizaje, formulando propuestas innovadoras y fundamentadas. Esto se evidencia en diseños que transforman la enseñanza con un uso creativo y pertinente de la tecnología.
C4
Aplica, argumenta y comunica
Expresa afirmaciones sobre el uso de TIC e IA sin sustentarlas y con un uso incipiente de las herramientas en el aula. Esto se evidencia en comunicaciones poco claras o poco fundamentadas. Aplica algunas estrategias comunicativas con TIC e IA y sostiene sus ideas con justificaciones incipientes. Esto se evidencia en comunicaciones con un uso parcialmente fundamentado de los recursos. Aplica estrategias comunicativas apoyadas en TIC e IA y argumenta con precisión sus decisiones, comunicando de manera pertinente y estructurada. Esto se evidencia en comunicaciones que fundamentan el uso de los recursos en los resultados de aprendizaje. Aplica de manera innovadora las TIC e IA en la comunicación y los procesos de aula, poniendo en diálogo distintas posturas y comunicando con fluidez y rigor. Esto se evidencia en producciones que transforman la interacción y la comprensión matemática.
C5
Evalúa, valora y reflexiona
Revisa de manera superficial el impacto de las TIC e IA, sin contrastarlo con consideraciones éticas y pedagógicas. Esto se evidencia en reflexiones con un análisis incipiente de los efectos y desafíos. Examina algunos efectos del uso de TIC e IA y reconoce dilemas éticos y pedagógicos de manera todavía descriptiva. Esto se evidencia en reflexiones que consideran los desafíos de manera parcialmente fundamentada. Evalúa y valora con criterio el impacto de las TIC e IA en el aprendizaje, contrastando evidencias y reflexionando de manera pertinente sobre los desafíos éticos. Esto se evidencia en reflexiones que fundamentan juicios en evidencias y marcos del curso. Confirma o replantea sus valoraciones a partir de evidencias, valora con rigor los dilemas éticos y pedagógicos y propone transformaciones fundamentadas. Esto se evidencia en reflexiones críticas con propuestas éticas y pedagógicas innovadoras.

Actividades y Tareas Evaluativas

Las siguientes actividades permiten evaluar de manera integral los criterios de la rúbrica del curso de Integración de las TIC e IA en los procesos de enseñanza y aprendizaje de las Matemáticas. Se organizan en torno a los tres ejes temáticos del curso y generan evidencias observables relacionadas con las acciones declaradas en los resultados de aprendizaje: identificar, reconocer, interpretar, analizar, seleccionar, determinar, diseñar, desarrollar, formular, aplicar, argumentar, comunicar, evaluar, valorar y reflexionar.

Actividad o tarea Propósito de evaluación Criterios que permite evaluar ¿En qué consiste la actividad? Evidencias observables
Eje 1 — Exploración y uso de TIC e IA para la comunicación y la interacción en el aula
Exploración de plataformas y recursos digitales Evaluar la identificación y la selección de herramientas TIC e IA para la comunicación educativa y la gestión de la información.
  • Identificar, reconocer e interpretar
  • Analizar, seleccionar y determinar
El estudiante explora plataformas TIC e IA para la comunicación educativa, el acceso a recursos digitales y la gestión de la información, y describe la función y el aporte de cada herramienta a la interacción en el aula de matemáticas.
  • Identificación de plataformas y recursos pertinentes
  • Descripción del aporte de cada herramienta
  • Selección fundamentada de recursos
  • Organización de la información digital
Informe de aplicación de estrategias TIC e IA Evaluar la aplicación de estrategias comunicativas apoyadas en TIC e IA en una simulación o entorno educativo.
  • Aplicar, argumentar y comunicar
  • Identificar, reconocer e interpretar
  • Analizar, seleccionar y determinar
El estudiante aplica estrategias comunicativas apoyadas en herramientas TIC e IA en una simulación o un entorno educativo, documentando cómo estas mejoran la interacción en el aula y la comprensión de conceptos matemáticos.
  • Informe de aplicación de estrategias TIC e IA
  • Justificación de las estrategias elegidas
  • Análisis del efecto en la interacción
  • Comunicación clara de los resultados
Análisis de bases de datos y gestores bibliográficos Evaluar el acceso y el manejo de bases de datos, gestores bibliográficos y recursos educativos en línea.
  • Identificar, reconocer e interpretar
  • Analizar, seleccionar y determinar
  • Aplicar, argumentar y comunicar
El estudiante accede a bases de datos y gestores bibliográficos para localizar, organizar y analizar recursos sobre educación matemática y TIC, elaborando un análisis bibliométrico básico.
  • Informe sobre bases de datos y gestores bibliográficos
  • Selección de fuentes pertinentes
  • Análisis bibliométrico
  • Organización y citación de fuentes
Foro de discusión sobre comunicación educativa Evaluar la argumentación y el intercambio de interpretaciones sobre el uso de TIC e IA en la comunicación educativa.
  • Aplicar, argumentar y comunicar
  • Analizar, seleccionar y determinar
  • Evaluar, valorar y reflexionar
Espacios presenciales o virtuales donde los estudiantes comparten y comparan sus experiencias y lecturas sobre el uso de TIC e IA para la comunicación en el aula, debaten sobre la pertinencia de las herramientas y justifican sus posturas.
  • Participación activa y pertinente
  • Argumentación de las posturas
  • Análisis crítico de los planteamientos de otros
  • Uso de vocabulario tecnopedagógico apropiado
Eje 2 — Diseño de actividades didácticas que integren TIC e IA
Diseño de actividades didácticas con IA Evaluar la capacidad para diseñar actividades didácticas que integren IA para el aprendizaje de las matemáticas.
  • Diseñar, desarrollar y formular
  • Identificar, reconocer e interpretar
  • Analizar, seleccionar y determinar
El estudiante diseña una o varias actividades didácticas que usan IA para el aprendizaje de las matemáticas, explicitando el contenido, la herramienta elegida y la forma en que la IA potencia la comprensión y la resolución de problemas.
  • Diseño pertinente de la actividad
  • Integración efectiva de la IA
  • Justificación con los resultados de aprendizaje
  • Comunicación clara del diseño
Diseño y desarrollo de recursos didácticos digitales Evaluar la capacidad para diseñar y desarrollar recursos didácticos digitales para el aula de matemáticas.
  • Diseñar, desarrollar y formular
  • Aplicar, argumentar y comunicar
  • Analizar, seleccionar y determinar
El estudiante diseña y desarrolla un recurso didáctico digital (software educativo, entorno dinámico, actividad interactiva) para un contenido matemático, justificando cada decisión con los marcos del curso.
  • Recurso didáctico digital funcional
  • Coherencia con el contenido matemático
  • Justificación de las decisiones de diseño
  • Valoración del recurso
Secuencia didáctica o proyecto educativo con TIC e IA Evaluar la capacidad para formular secuencias o proyectos que integren TIC e IA con enfoque en la resolución de problemas.
  • Diseñar, desarrollar y formular
  • Analizar, seleccionar y determinar
  • Aplicar, argumentar y comunicar
  • Evaluar, valorar y reflexionar
El estudiante diseña una secuencia didáctica o un proyecto educativo que integre TIC e IA, con enfoque en la resolución de problemas matemáticos, articulando objetivos, recursos, actividades y evaluación.
  • Secuencia o proyecto coherente y articulado
  • Integración de TIC e IA
  • Enfoque en la resolución de problemas
  • Reflexión sobre el diseño
Exposiciones o videos explicativos Evaluar la comunicación del uso de herramientas TIC e IA en la enseñanza de las matemáticas.
  • Aplicar, argumentar y comunicar
  • Diseñar, desarrollar y formular
  • Identificar, reconocer e interpretar
El estudiante expone o produce un video en el que explica el uso de una herramienta TIC o IA para el aprendizaje de las matemáticas, con ejemplos y justificación pedagógica.
  • Claridad y estructura de la exposición
  • Dominio de la herramienta
  • Justificación pedagógica
  • Uso de ejemplos y recursos
Eje 3 — Evaluación crítica del impacto de TIC e IA en el aprendizaje
Análisis de casos sobre el impacto de TIC e IA Evaluar el análisis de casos y evidencias sobre el impacto de las TIC e IA en la educación matemática.
  • Evaluar, valorar y reflexionar
  • Analizar, seleccionar y determinar
  • Aplicar, argumentar y comunicar
El estudiante analiza casos documentados sobre el uso de TIC e IA en la educación, identifica su impacto en la comprensión y el avance de los estudiantes y valora los dilemas éticos y pedagógicos implicados.
  • Identificación del impacto en los aprendizajes
  • Análisis de dilemas éticos y pedagógicos
  • Valoración fundamentada
  • Argumentación de las conclusiones
Ensayo reflexivo sobre impacto y desafíos éticos Evaluar la reflexión crítica sobre el impacto de las TIC e IA y sus desafíos éticos y pedagógicos.
  • Evaluar, valorar y reflexionar
  • Aplicar, argumentar y comunicar
El estudiante elabora un ensayo reflexivo sobre el impacto de las TIC e IA en el aprendizaje de las matemáticas y los desafíos éticos y pedagógicos asociados, fundamentando sus juicios en las lecturas y evidencias del curso.
  • Ensayo reflexivo sobre impacto y desafíos éticos
  • Fundamentación en evidencias
  • Análisis crítico
  • Propuestas éticas y pedagógicas
Evaluación interactiva con apoyo tecnológico Evaluar la aplicación de procedimientos de evaluación interactiva con apoyo tecnológico.
  • Evaluar, valorar y reflexionar
  • Identificar, reconocer e interpretar
  • Analizar, seleccionar y determinar
El estudiante diseña y aplica una evaluación interactiva con apoyo tecnológico para valorar el efecto de las TIC e IA en el aprendizaje de un contenido matemático, analizando los resultados obtenidos.
  • Diseño de la evaluación interactiva
  • Aplicación con apoyo tecnológico
  • Análisis de los resultados
  • Reflexión sobre el proceso evaluativo
Diario reflexivo y propuestas de transformación Evaluar la reflexión continua sobre el propio proceso y la formulación de propuestas éticas y pedagógicas de transformación.
  • Evaluar, valorar y reflexionar
  • Aplicar, argumentar y comunicar
  • Analizar, seleccionar y determinar
El estudiante lleva un diario reflexivo donde registra y analiza sus decisiones sobre el uso de TIC e IA, autoevalúa su proceso y formula propuestas éticas y pedagógicas de transformación de la práctica docente.
  • Registro sistemático
  • Análisis reflexivo
  • Autoevaluación del proceso
  • Propuestas de transformación fundamentadas

Retroalimentación Cualitativa

Este espacio está destinado a la retroalimentación del docente. Para cada criterio de la rúbrica, seleccione el nivel de desempeño alcanzado por el estudiante y registre observaciones específicas que orienten su proceso de mejora.

C1 — Identificar, reconocer e interpretar

C2 — Analizar, seleccionar y determinar

C3 — Diseñar, desarrollar y formular

C4 — Aplicar, argumentar y comunicar

C5 — Evaluar, valorar y reflexionar

Inicial
< 70%
En desarrollo
70% – 78%
Consolidado
79% – 89%
Avanzado
90% – 100%

Bibliografía

Bibliografía Básica

HOLMES, Wayne; BIALIK, Maya y FADEL, Charles. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Boston: Center for Curriculum Redesign.
BAKER, Ryan S. (2019). Educational Data Mining: An Advance for Intelligent Systems in Education. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery.
LAVICZA, Zsolt; HOHENWARTER, Markus y JONES, Keith. (2021). The Impact of GeoGebra on Teaching and Learning Mathematics. Cham: Springer.
PAPERT, Seymour. (2020). Mindstorms: Children, Computers, and Powerful Ideas. New York: Basic Books.
SELWYN, Neil. (2022). Should Robots Replace Teachers? AI and the Future of Education. Cambridge: Polity Press.

Bibliografía Complementaria

MCKENNEY, Susan y REEVES, Thomas C. (2018). Conducting Educational Design Research. New York: Routledge.
MUÑOZ, J.; HERNÁNDEZ-LEO, D. y ASENSIO-PÉREZ, J. I. (2021). Learning Analytics and Educational Data Mining in Mathematics Education: A Systematic Review. Educational Research Review.
ZAWACKI-RICHTER, Olaf; MARÍN, Victoria I.; BOND, Melissa y GOUVERNEUR, Franziska. (2019). Systematic Review of Research on Artificial Intelligence Applications in Higher Education. International Journal of Educational Technology in Higher Education.
TRAXLER, John y KUKULSKA-HULME, Agnes. (2020). Mobile Learning: The Next Generation. New York: Routledge.
GROVER, Shuchi y PEA, Roy. (2019). Cognitive Technologies for Mathematics Education. Amsterdam: Elsevier.
SMARTICK LEARNING METHOD. (2023). Mathematics Learning Platform. Disponible en: https://www.smartickmethod.com
DREAMBOX LEARNING. (2024). The Future of Personalized Math Instruction Using AI. Disponible en: https://www.dreambox.com

Sugerencias para el Aprendizaje Autónomo

El curso combina 16 horas de trabajo en salón y encuentros mediados por TIC, y 20 horas de actividades asincrónicas. Para aprovechar este tiempo se sugiere: explorar plataformas y recursos digitales antes de cada encuentro sincrónico, participar activamente en los foros y retomar allí las dudas que el docente abordará en clase, diseñar actividades y recursos didácticos digitales fundamentados, producir videos breves para explicar el uso de herramientas TIC e IA, y llevar un diario reflexivo que registre los análisis y las decisiones didácticas de cada eje temático. El aprendizaje autónomo no consiste en acumular horas, sino en desarrollar la disciplina de explorar, analizar y reflexionar críticamente sin supervisión directa.